Very close nadiral images: a proposal for quick digging survey
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of our activity has been the testing of a system for quick and non invasive images acquisition and their suitable processings aimed to obtain 2Do 3D models for archaeological diggings documentation. This purpose has implied the analysis and the selection of a simple and efficient data processing system for the generation of metric products such as digital elevation models and orthophotos, featured by an high level of detail regarding the excavated areas. The acquiring system has to be quick to meet the excavation requirements and the processing system has to be featured by good quality in terms of accuracy and information richness to ensure suitable final products. The objective of acquiring very close nadiral images is made up by a mobile framework easily assembled directly on site. The production of orthophotos was carried out starting from the generation and comparison of three different DEMs, originated from different source data and defined by dissimilar accuracy; the evaluation of DEMs is aimed to single out which kind of them, sufficiently meet archaeological excavation requirements, or better, which level of automation fulfil the overall quality reached by more time-spending and traditional methods. The first DEM (a) has been obtained by a traditional method, i.e. a non-gridded DTM, acquired by topographical method directly on site (by a total station), which has been integrated by breaklines and scattered points measured by stereo-plotting. The second DEM (b) has been derived from a DTM automatically obtained by a robotic total station scanning, whereas the last, DEM (c), was produced by image matching solely. The evaluation of the accuracy of the three different DEMs and related ortho projections let us testing some different kinds of elevation models generation and their suitability for antropic nature objects: the Inverse Distance Weighting algorithm processed with dense break-lines; mesh generation, based on Delauney triangulation, from dense DTM, and the epipolar geometry solution applied to correct nadiral and well textured images. Two commercial software we used are Z-Map (by italian Menci Software) and Photomodeler Scanner (by canadian Eos Systems). The last goal was to test the results in relation with the archaeological diggings context and documentation purposes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».