Characteristics and Spatial Segregation of Sympatric Saugers and Walleyes in the Ottawa River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few comparative studies exist on the sympatric populations of Saugers Sander canadensis and Walleyes S. vitreus, especially in northern rivers. Depth-stratified, standardized index netting surveys were conducted in the Ottawa River, Canada—a large, fragmented northern river. The objectives of this study were to (1) determine whether Saugers and Walleyes were spatially segregated within river reaches; (2) assess whether relative abundances of the two species were correlated within river reaches and ascertain factors affecting their relative abundances; (3) determine whether life history characteristics in this northern river were within the variation reported for each species; and (4) evaluate whether there was synchrony in year-class strength between the two species and identify the factors affecting year-class strength. Saugers and Walleyes were spatially segregated, specifically by depth. Probability of capture was greatest in the 20–35-m depth stratum for Saugers and in the 6–12-m depth stratum for Walleyes. Relative abundances of Saugers and Walleyes were correlated and were positively related to reach characteristics (i.e., mean and maximum depth, reach length, and river kilometers upstream from the confluence) but negatively related to thermal conditions (i.e., growing degree-days, water temperature at preferred depths, and human population in proximity to the river). Life history characteristics were within the literature-reported ranges except for Saugers, which were older with a smaller length at 50% maturity. Year-class strengths of Saugers and Walleyes were synchronous at the reach and river levels and were positively correlated with mean annual temperature but negatively correlated with mean annual river flow. Saugers and Walleyes can coexist within large water bodies. Recruitment synchrony suggests that spawning management efforts could benefit both species, which could be advantageous when managing the Sauger, a lesser studied species. However, life history differences advocate that harvest regulations (e.g., size limits) must be species specific in order to be effective. Received June 13, 2013; accepted January 27, 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».