Co-Designing Ambient Assisted Living (AAL) Environments: Unravelling the Situated Context of Informal Dementia Care
Notice bibliographique
Résumé
Ambient assisted living (AAL) aims to help older persons "age-in-place" and manage everyday activities using intelligent and pervasive computing technology. AAL research, however, has yet to explore how AAL might support or collaborate with informal care partners (ICPs), such as relatives and friends, who play important roles in the lives and care of persons with dementia (PwDs). In a multiphase codesign process with six (6) ICPs, we envisioned how AAL could be situated to complement their care. We used our codesigned "caregiver interface" artefacts as triggers to facilitate envisioning of AAL support and unpack the situated, idiosyncratic context within which AAL aims to assist. Our findings suggest that AAL should be designed to support ICPs in fashioning "do-it-yourself" solutions that complement tacitly improvised care strategies and enable them to try, observe, and adapt to solutions over time. In this way, an ICP could decide which activities to entrust to AAL support, when (i.e., scheduled or spontaneous) and how a system should provide support (i.e., using personalized prompts based on care experience), and when adaptations to system support are needed (i.e., based alerting patterns and queried reports). Future longitudinal work employing participatory, design-oriented methods with care dyads is encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».