Embodied Environmental Emissions in U.S. International Trade, 1997−2004
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significant recent attention has been given to quantifying the environmental impacts of international trade. However, the United States, despite being the world's largest emitter of greenhouse gases and having large recent growth in international trade, has seen little analysis. This work uses a multi-country input-output model of the U.S. and its seven largest trading partners (Canada, China, Mexico, Japan, Germany, the UK, and Korea) to analyze the environmental effects of changes to U.S. trade structure and volume from 1997 to 2004. It is shown that increased import volume and shifting trade patterns during this time period led to a large increase in the U.S.' embodied emissions in trade (EET) for CO2, SO2, and NO(x). Methodological uncertainties, especially related to uncertainties of international currency conversion, lead to large differences in estimation of the total EET, but we estimate that the overall embodied CO2 in U.S. imports has grown from between 0.5 and 0.8 Gt of CO2 in 1997 to between 0.8 and 1.8 Gt of CO2 in 2004, representing between 9-14% and 13-30% of U.S. (2-4% to 3-7% of global) CO2 emissions in 1997 and 2004, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle