Semaphorin 3F Antagonizes Neurotrophin-Induced Phosphatidylinositol 3-Kinase and Mitogen-Activated Protein Kinase Kinase Signaling: A Mechanism for Growth Cone Collapse
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve growth is regulated by the coordinated action of numerous external stimuli, including positively acting neurotrophin-derived growth cues and restrictive semaphorin cues. Here, we show that Semaphorin 3F (Sema 3F) can antagonize nerve growth factor (NGF)-stimulated TrkA (tyrosine receptor kinase A) signaling in sympathetic neurons, thereby apparently contributing to growth cone collapse. Sema 3F suppressed NGF-induced activation of the phosphatidylinositol 3 (PI3)-kinase-Akt and MEK (mitogen-activated protein kinase kinase)-ERK (extracellular signal-regulated kinase) pathways, both of which we show to be required to maintain growth cone structure. Sema 3F-induced growth cone collapse was partially reversed by sustained activation of the PI3-kinase and MEK pathways, which was achieved by overexpression of the Gab-1 (growth-associated binder 1) docking protein. These data indicate that a novel mechanism used by Sema 3F to collapse growth cones in sympathetic neurons is to dampen neurotrophin signaling, providing an intracellular mechanism for cross talk between positive and negative axon growth cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».