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Enregistrement W1563606705

Horizontal decomposition of Prevayler

2005· article· en· W1563606705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode refactoringComputer scienceCohesion (chemistry)Aspect-oriented programmingSeparation of concernsProgramming languageSoftware systemDecompositionSoftwareSoftware engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aspect-Oriented Programming (AOP) is an emerging paradigm to modularize crosscutting concerns. A series of guidelines to refactor a software system into a common core and a set of variable functionalities have become known as Horizontal Decomposition (HD). In this paper we apply the HD principles to the Prevayler main memory database management system. The objective is to evaluate and refine these principles and to extract patterns of their use through a case study on a popular open-source software system. Our evaluation shows that HD reveals six crosscutting functionalities. The refactoring of these concerns yield 36 different configurations of the Prevayler system which were previously not possible. The refactoring also reduces the core Prevayler code size by 53%, demonstrates a decrease of coupling between core functionality components by 43%, and reduces the lack of cohesion of the core system by 71%. Given the heterogeneous nature of crosscutting displayed in Prevayler, the size and separation of concern metrics have not reduced for the overall refactored system, i.e., for the core composed with the aspects. A posterior analysis of the re-engineering process reveals 22 refactoring patterns that could be readily used by an automatic aspect refactoring tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle