MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1563620295 · doi:10.1111/j.1365-2214.2009.01066.x

Concurrent and construct validation of the short form of the Bruininks‐Oseretsky Test of Motor Proficiency and the Movement‐ABC when administered under field conditions: implications for screening

2010· article· en· W1563620295 sur OpenAlexaff
C. Spironello, John Hay, Cheryl Missiuna, Brent E. Faught, John Cairney

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthBrock UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileMovement assessmentPsychologyTest (biology)Physical therapyMedicineMotor skillDevelopmental psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Among the most widely used instruments to assess developmental co-ordination disorder (DCD) in children are the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency (BOTMP) and the Movement Assessment Battery for Children (M-ABC). However, there is little research on agreement between these tests, when administered to children in field-based settings by trained non-clinicians. METHOD: Ten of 75 schools participating in a larger study were randomly selected. All children in grade 4 (n= 340) in each of these schools were assessed at the same time using both the BOTMP-SF and the M-ABC in May of 2005. The order of tests was balanced, with an average gap in time between tests of 10-15 min. All tests were administered by trained research assistants. RESULTS: The correlation between tests was moderate (r= 0.50, P < 0.01). Kappas were low at the fifth (k= 0.19) and 15th (k= 0.29) percentile cut-points, which are generally used to identify cases of DCD. Re-analysis using the relative improvement over chance (RIOC) statistic, however, revealed slightly better agreement at both cut-points (fifth percentile, RIOC = 0.29; 15th percentile, RIOC = 0.47). Children who scored as probable for DCD on both motor tests, as well as on only the BOTMP-SF, had higher body mass index, poorer physical fitness and lower levels of teacher-reported physical ability than those positive for DCD on the M-ABC only or those who scored negatively on both tests. DISCUSSION: In general, the agreement between tests, even after adjustment for RIOC, was poor. Children identified with poor motor competence by both tests or by the BOTMP-SF only are at particular risk for poor physical fitness, overweight/obesity and physical inactivity. It appears that each assessment measures different dimensions of motor ability but that under field-based conditions the M-ABC may be less useful when applied by non-clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild Care Health and DevelopmentMême sujetChildren's Physical and Motor DevelopmentTravaux en français237 207