IL-21 Activates Both Innate and Adaptive Immunity to Generate Potent Antitumor Responses that Require Perforin but Are Independent of IFN-γ
Notice bibliographique
Résumé
IL-21 is a key factor in the transition between innate and adaptive immune responses. We have used the cytokine gene therapy approach to study the antitumor responses mediated by IL-21 in the B16F1 melanoma and MethA fibrosarcoma tumor models in mice. Retrovirally transduced tumor cells secreting biologically functional IL-21 have growth patterns in vitro similar to that of control green fluorescent protein-transduced cells, but are completely rejected in vivo. We show that IL-21 activates NK and CD8(+) T cells in vivo, thus mediating complete rejection of poorly immunogenic tumors. Rejection of IL-21-secreting tumors requires the presence of cognate IL-21R and does not depend on CD4(+) T cell help. Interestingly, perforin, but not IFN-gamma or other major Th1 and Th2 cytokines (IL-12, IL-4, or IL-10), is required for the IL-21-mediated antitumor response. Moreover, IL-21 results in 50% protection and 70% cure of nonimmunogenic tumors when given before and after tumor challenge, respectively, in C57BL/6 mice. We conclude that IL-21 immunotherapy warrants clinical evaluation as a potential treatment for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».