Healing of Fresh Frozen Bone Allograft with or without Platelet‐Rich Plasma: A Histologic and Histometric Study in Rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study histomorphometrically analyzed the effect of autogenous platelet-rich plasma (PRP) on healing of fresh frozen bone allograft (FFBA) in bony defects in rat calvaria. MATERIALS AND METHODS: A 5mm-diameter defect was created in the calvarium of 30 rats. Animals were divided into three groups: C (defect was filled by blood clot only), FFBA (defect was filled with 0.01mL of FFBA), and FFBA/PRP (defect was filled with 0.01mL of FFBA combined with 100µL of PRP). All animals were euthanized at 30 days postoperatively. Histomorphometry and histology analyses were performed. Data were statistically analyzed (analysis of variance, Tukey, p<.05). RESULTS: FFBA had a statistically smaller new bone area than groups FFBA/PRP and C. No statistically significant differences were observed between groups FFBA and FFBA/PRP with regard to remaining bone graft particle area. CONCLUSION: It can be concluded that (1) PRP improved the incorporation of FFBA, increasing the amount of new bone formed; (2) PRP has not influenced the resorption of nonviable particles of the FFBA; and (3) presence of remaining FFBA particles might have accounted for the smaller amount of new bone observed in group FFBA when compared with control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».