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Enregistrement W1563687650

Rendimiento diagnóstico de las reglas de Ottawa para fracturas en lesiones agudas del tobillo en el Hospital Belén de Trujillo.

2014· dissertation· es· W1563687650 sur OpenAlexaboutno aff
López Bocanegra, José Félix

Notice bibliographique

RevueUNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO · 2014
Typedissertation
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleMedicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the diagnostic performance of the rules of Ottawa for fractures in acute ankle injuries in the Bethlehem Hospital of Trujillo. MATERIALS AND METHODS: We conducted an observational, cross-sectional diagnostic tests that evaluated 114 patients with acute ankle injury, which were divided into two groups at the end of the study; Group I (40 patients with ankle fracture) and Group II (74 patients without ankle fracture). RESULTS: The overall mean age of the sample was 36,05 ± 16,25 years, the mean for the group I was 42,23 ± 18,24 years and for group II was 32,72 ± 14,10 (p 0,05). Regarding the mechanism of injury, in group I predominated falls by 50% and in group II this mechanism was present in 39,19% (p < 0,01), the mean disease duration in group I was 11,90 ± 16,11 and in group II 7,06 ± 7,78 (p < 0,05). By relating the rules of Ottawa ankle fracture and on through the x-ray, it was found that in group I the rules of Ottawa ankle fracture was diagnosed in 100% and in group II was 64,86% (p < 0,001 ). Regarding the performance of the rules of Ottawa, to predict fractures ankle, had to sensitivity, specificity, PPV and NPV were 100%, 35.14%, 45.45% and 100% respectively. CONCLUSIONS: Ottawa rules constitute a diagnostic tool with 100% sensitivity in predicting ankle fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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