The cost‐effectiveness of pathogen reduction technology as assessed using a multiple risk reduction model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathogen reduction technology (PRT) for labile blood components has the potential to reduce the risk of many adverse events associated with transfusion. Because of the potential broad-spectrum risk reduction capability of PRT, the health economics of PRT could be an important consideration in decision making for this technology. STUDY DESIGN AND METHODS: Decision analytic models comparing current blood safety screens and interventions to riboflavin-based whole blood PRT (currently in development) and separately to platelets (PLTs)-and-plasma PRT from the health care system perspective in Canada were used to assess the cost-utility of PRT in reducing the following adverse events: human immunodeficiency virus, hepatitis B virus, hepatitis C virus, human T-lymphotropic virus, syphilis, West Nile virus, bacteria, Chikungunya virus, cytomegalovirus, Trypanosoma cruzi, graft-versus-host disease, febrile nonhemolytic transfusion reactions, and transfusion-related immunomodulation. PRT was modeled as an addition to rather than a replacement for current interventions. The potential of PRT to reduce the risk of an unknown pathogen was not assessed. RESULTS: Whole blood PRT was estimated to have a cost-effectiveness of $1,276,000/quality-adjusted life-year (QALY; 95% confidence interval [CI] approximation, 600,000-3,313,000) compared to current screens and interventions. PLTs-and-plasma PRT was estimated to have a cost-effectiveness of $1,423,000/QALY (95% CI approximation, 834,000-2,818,000) on an all-transfusions basis. CONCLUSIONS: Because of the complexity of transfusion risks and practices, the cost-effectiveness of whole blood or PLTs-and-plasma PRT can be modeled provided that assumptions and simplifications are made. Uncertainty remains with respect to the risk reduction that can be achieved for some adverse events. Nevertheless, the results of this cost-effectiveness analysis can be used to inform policy decisions regarding PRT technology in the context of other initiatives designed to improve transfusion safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».