Whole body vibration in cystic fibrosis--a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In cystic fibrosis (CF), bone mass deficits as well as a lack of muscle mass and force have been described. The bone mass deficits are thought to be at least in part secondary to the reduced muscle mass. Whole body vibration has recently been suggested as an effective technique to increase muscle force and power. The aim of this pilot study was to evaluate the compliance and safety of a side-alternating, whole body vibration platform in patients with CF and to assess its effects on muscle force, muscle power, bone mass and lung function. PATIENTS AND METHODS: Eleven adult CF patients participated in a six-months home-based training programme on a whole body vibration platform. Muscle force and power were assessed with three standard manoeuvres on a ground reaction force plate at regular intervals. Bone densitometry was performed at the spine, the radius and the tibia using quantitative computerized tomography. RESULTS: Regular cardiovascular monitoring did not show any critical drop in oxygen saturation or blood pressure. Lung function remained relatively constant with a median FEV1 change [% of norm] of -3.1% (range -7-20). Trabecular density at the spine and parameters of bone density and geometry at the radius and tibia did not show consistent changes. A median decrease of -0.3% (-31.0-17.9) for muscle force and a median increase of 4.7% (-16.4-74.5) for muscle power and 6.6% (-0.9-48.3) for velocity was noted in the two-leg jump. In the one-leg jump, a median increase of 6.7% (-8.5-24.3) for muscle force was measured. CONCLUSIONS: Whole body vibration was well tolerated in the majority of the study participants. Most patients were able to increase peak force in the one-leg jump. In the two-leg jump, velocity and muscle power increased with equal or decreased muscle force. This may indicate an improvement in neuromuscular and intramuscular co-ordination (and therefore efficiency) with less muscle force necessary to generate the same power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».