The prognostic value of grade of regression and oncocytic change in rectal adenocarcinoma treated with neo‐adjuvant chemoradiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathological staging and regression grading may affect the clinical outcome in rectal carcinoma patients treated with neoadjuvant chemoradiation (NACRT). Oncocytic change (OC) has also been described in the residual tumor. This study assesses the correlation of degree of pathological response and OC with clinical outcome. METHODS: Seventy-five cases of rectal adenocarcinoma undergoing NACRT followed by surgery were retrospectively analyzed for preoperative and post-operative staging, degree of tumor response to NACRT using the Dworak Regression score (DR) and Tumor Regression Grading (TRG) systems, as well as the proportion of cells showing OC. These parameters were correlated with overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). RESULTS: Significant correlation was found between post-operative T and N stage and OS (P = 0.005 and 0.002, respectively); and post-operative and preoperative T stage with DFS (P = 0.002 and 0.02, respectively). Grouping patients by TRG scores (TRG1-3 vs TRG4-5) also proved to be a significant independent prognosticator for DFS (P < 0.001). The DR score groups and OC (<35% vs. >35%) were not statistically significant predictors of clinical outcome. CONCLUSIONS: Post-NACRT T and N staging and the TRG system are important prognostic indicators. The presence and extent of OC needs to be better understood and further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».