MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1563842578 · doi:10.1177/160940690400300101

The Analytic Challenge in Interpretive Description

2004· article· en· W1563842578 sur OpenAlexaff
Sally Thorne, Sheryl Reimer‐Kirkham, Katherine O'Flynn-Magee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPhenomenology (philosophy)SociologyGrounded theoryQualitative researchInterpretative phenomenological analysisEngineering ethicsManagement sciencePsychologySocial sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past decade has witnessed remarkable evolution within qualitative health research as scholars have moved beyond initial adherence to the specific methods of phenomenology, grounded theory, and ethnography to develop methods more responsive to the experience-based questions of interest to a practice-based discipline. Interpretive description ( Thorne, Reimer Kirkham, & MacDonald-Emes, 1997 ) is an inductive analytic approaches designed to create ways of understanding clinical phenomena that yield applications implications. In this article, we further develop our understanding of this methodological alternative by elaborating on the objective and mechanisms of its analytic processes and by expanding our consideration of its interpretive products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,387
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,435
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3870,435
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0130,121
Communication savante0,0240,045
Science ouverte0,0120,019
Intégrité de la recherche0,0120,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,753
Tête enseignante GPT0,729
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 781
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Qualitative MethodsMême sujetQualitative Research Methods and EthicsTravaux en français237 207