Inhaled beta-2 agonist salbutamol and acute lung injury: an association with improvement in acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Beta2 agonists have several properties that could be beneficial in acute lung injury (ALI). We therefore chose to study the effect of inhaled beta2 agonist use (salbutamol) on duration and severity of ALI. METHODS: We undertook a retrospective chart review of 86 consecutive mechanically ventilated patients with ALI, who had varying exposure to inhaled salbutamol. The cohort was divided into two groups according to the average daily dose of inhaled salbutamol they received ('high dose' > or = 2.2 mg/day and 'low dose' < 2.2 mg/day). Severity of ALI and non-pulmonary organ dysfunction was compared between the groups by calculating the days alive and free of ALI and other organ dysfunctions. RESULTS: The high dose and low dose groups received a mean of 3.72 mg and 0.64 mg salbutamol per day, respectively. The high dose salbutamol group had significantly more days alive and free of ALI than the low dose group (12.2 +/- 4.4 days versus 7.6 +/- 1.9 days, p = 0.02). There were no associations between dose of beta agonist and non-pulmonary organ dysfunctions. High dose salbutamol (p = 0.04), APACHE II score (p = 0.02), and cause of ALI (p = 0.02) were independent variables associated with number of days alive and free of ALI in a multivariate linear regression model. CONCLUSION: Our retrospective study suggests that salbutamol, an inhaled beta2 agonist, is associated with a shorter duration and lower severity of ALI. A dose greater than 2.2 mg/day of inhaled salbutamol could be a minimal effective dose to evaluate in a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».