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Enregistrement W1563898869

Üçlü diyagram yöntemi ile dalga karakteristiklerinin tahmini

2008· article· tr· W1563898869 sur OpenAlexaboutno aff
Mehmet Özger, Zekâi̇ Şen

Notice bibliographique

RevueİTÜ Dergisi D : Mühendislik · 2008
Typearticle
Languetr
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPhysicsMathematicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dalga enerjisinin tahmini icin belirgin dalga yuksekligi ve ortalama dalga periyotlarinin bilinmesi gereklidir. Bu iki degisken aslinda fec uzunlugu, ruzgâr esme suresi ve ruzgâr hizina bagli olarak degerler almaktadir. Belirli bir fec mesafesi boyunca ve belirli bir sure zarfinda sabit bir hizda esen ruzgarin ortaya cikardigi dalga yuksekligi ve periyodunu tahmin etmek icin bir cok yaklasim gelistirilmistir. Burada ilk defa uclu diyagram modeli yardimiyla ruzgâr hizi, fec mesafesi ve esme suresi gibi buyukluklerden dalga yuksekligi ve periyodu tahmin edilmeye calisilacaktir. Uclu diyagram yonteminin esasi jeoistatistiksel ilkelere dayanmaktadir. Jeoistatistikte yatay ve dusey eksenler konumu belirtirken bunlari dik kesen ucuncu eksen ise bolgesel degiskeni gostermektedir. Benzer olarak bu calismada yatay ve dusey eksenler modele ait girdi degiskenlerini temsil ederken, bunlara dik olan eksende ise elde edilmek istenen cikti degiskeni yer almaktadir. Daha sonra bu tahminler kullanilarak dalga enerji miktarlari elde edilecektir. Bu yontem girdi ve cikti degiskenleri arasinda dogrusal olmayan iliskiler kurabilirken tahmin sonuclarini oldukca gelistirebilmektedir. Elde edilen sonuclar literaturde mevcut bulunan JONSWAP formulleri ile karsilastirilmistir. Yontemin uygulanmasi icin Ontario golunde olculmus saatlik ruzgâr ve dalga verileri duzenlenerek kullanilmistir. Veriler egitim ve test verisi olarak iki kisma ayrilmistir. Onerilen yontemin dalga karakteristiklerini tahmin etmekte klasik formule gore cok daha iyi oldugu cesitli grafik ve numerik gosterim sekilleri ile ortaya konulmustur. Anahtar Kelimeler: Dalga enerjisi, belirgin dalga yuksekligi, ortalama dalga periyodu, Kriging, jeoistatistik, optimum enterpolasyon, tahmin .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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