Managing invasive weeds under climate change: considering the current and potential future distribution of <i>Buddleja davidii</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Kriticos DJ, Watt MS, Potter KJB, Manning LK, Alexander NS & Tallent‐ Halsell N (2011). Managing invasive weeds under climate change: considering the current and potential future distribution of Buddleja davidii . Weed Research 51 , 85–96. Summary Buddleja davidii is both a prized garden ornamental and an invasive shrub that rapidly colonises disturbed ground. Originally from China, B. davidii has been widely distributed by horticulturalists and has subsequently invaded much of Europe and New Zealand, and to a lesser degree the Americas and Australia. The present and future climate suitability for B. davidii was assessed using a process‐oriented climate suitability model. There appears to be a considerable scope for further invasion, with the most suitable areas occurring adjacent to existing naturalised populations in the north‐eastern United States, north‐eastern Europe, south‐eastern Australia and south‐eastern New Zealand. Under future climates, the potential distribution and climate suitability for B. davidii increases most noticeably in the northern United States and southern Canada, northern and eastern Europe, and to a lesser extent in the south‐western part of the South Island of New Zealand. Elsewhere, there are projected poleward range shifts (South America) or range contractions out of subtropical areas (Africa and Australia). Climate‐based potential distribution models can help adapt weed management programmes to expected climate changes by: (i) classifying areas for the different types of weed management, (ii) supporting strategic control initiatives to prevent the spread of a weed, (iii) informing the reallocation of resources away from controlling a weed where climate suitability is expected to diminish in the future and (iv) identifying opportunities for relatively inexpensive preventative management to be applied to minimise future weed impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle