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Enregistrement W1563915672 · doi:10.1111/j.1365-3180.2010.00827.x

Managing invasive weeds under climate change: considering the current and potential future distribution of <i>Buddleja davidii</i>

2010· article· en· W1563915672 sur OpenAlexaboutno aff
Darren J. Kriticos, Michael S. Watt, K. J. B. Potter, Lucy K. Manning, Neil Alexander, Nita G. Tallent‐Halsell

Notice bibliographique

RevueWeed Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedGeographyRange (aeronautics)Invasive speciesClimate changeDistribution (mathematics)ShrubAgroforestrySubtropicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kriticos DJ,Watt MS, Potter KJB, Manning LK,Alexander NS &Tallent‐Halsell N (2011). Managing invasive weeds under climate change: considering the current and potential future distribution of Buddleja davidii. Weed Research 51, 85–96. Summary Buddleja davidii is both a prized garden ornamental and an invasive shrub that rapidly colonises disturbed ground. Originally from China, B. davidii has been widely distributed by horticulturalists and has subsequently invaded much of Europe and New Zealand, and to a lesser degree the Americas and Australia. The present and future climate suitability for B. davidii was assessed using a process‐oriented climate suitability model. There appears to be a considerable scope for further invasion, with the most suitable areas occurring adjacent to existing naturalised populations in the north‐eastern United States, north‐eastern Europe, south‐eastern Australia and south‐eastern New Zealand. Under future climates, the potential distribution and climate suitability for B. davidii increases most noticeably in the northern United States and southern Canada, northern and eastern Europe, and to a lesser extent in the south‐western part of the South Island of New Zealand. Elsewhere, there are projected poleward range shifts (South America) or range contractions out of subtropical areas (Africa and Australia). Climate‐based potential distribution models can help adapt weed management programmes to expected climate changes by: (i) classifying areas for the different types of weed management, (ii) supporting strategic control initiatives to prevent the spread of a weed, (iii) informing the reallocation of resources away from controlling a weed where climate suitability is expected to diminish in the future and (iv) identifying opportunities for relatively inexpensive preventative management to be applied to minimise future weed impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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