Typology in pollination biology: Lessons from an historical critique
Notice bibliographique
Résumé
Typological schemes that describe putative floral adaptations for pollinators have played a central role in pollination biology. In 1882 the prominent German botanist and Darwinist Hermann Müller commented critically on a precursor of modern versions of such “pollination syndromes” that had been developed by his Italian colleague Federico Delpino. Delpino also was a self-proclaimed Darwinist, but in fact adhered to teleology—explanation beyond nature. As a consequence he viewed his typology as reflecting a deeper ideal and thus as rigidly true, and rejected as unimportant any visitors to flowers that it did not predict. Although Müller also classified flowers as to pollinators, he considered such schemes to be fallible, and pondered what diversity and variation in floral visitors might mean. Müller’s comments, which we translate here, are of interest given that appeals to teleology have resurfaced from time to time in discussions of pollination syndromes, and more importantly because his warning against taking typological schemes too literally remains valid. Typology is a useful tool in biology, including pollination biology, but care must be taken that it does not replace nature as perceived reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,084 |
| Communication savante | 0,010 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».