Notice bibliographique
Résumé
Economic impact analyses have not been widely conducted in archives. This article reports on a two parallel surveys in the US and Canada to assess the economic impact of government archives (state, provincial, territorial, county, and municipal). The surveys utilize indirect measures of economic impact. Responses from 2,534 people in 66 archives were analyzed. Findings indicate that archives were the primary reason that respondents visited an area and that visitors exhibit specific patterns of visiting the archives in conjunction with other cultural organizations in an area. Furthermore, while many respondents used local eateries, fewer rented lodgings or spent money on theater or sporting events. As a result, the archives participating in this survey did have a modest impact on local economies. The article concludes by discussing three major questions about the evaluation of the economic impact of archives which were raised by the findings: 1) Are indirect measures the most appropriate means of assessing economic impact in archives or should archives employ direct measures as used by public libraries? 2) How should government archives formulate their value proposition and should those value propositions focus on other aspects of archives’ impact, such as the social impact, to demonstrate archives’ important role in society? and 3) Since visitors exhibited distinct visitation patterns, should archives work more with these other aligned organizations and work on larger forms of collective impact that benefit the entire cultural heritage sector in an area?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».