Improved Diet Quality and Increased Nutrient Intakes Associated with Grape Product Consumption by U.S. Children and Adults: National Health and Nutrition Examination Survey 2003 to 2008
Notice bibliographique
Résumé
Fruit contributes to dietary nutrient density and consumption of fruit in several forms (whole, dried, or 100% juice) has been reported to be associated with a healthier dietary pattern. The goal of this study was to examine the associations of the consumption of grapes (including fresh grapes, raisins, and 100% grape juice) with diet quality and food group/nutrient intake. A secondary analysis of Natl. Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003 to 2008 data was conducted to compare grape consumers (GC) with nongrape consumers (NGC) among children aged 2 to 19 y (n = 9622) and adults 20+ y (n = 12251). GC were defined as those who mentioned the consumption of fresh grapes, raisins, or 100% grape juice during 1 or both 24-h recall interviews. Compared to NGC, GC had higher Healthy Eating Index 2005 (HEI-2005) scores and higher intakes of total and whole fruit along with lower intakes of solid fat, added sugars, and calories from solid fats, alcohol, and added sugars (SoFAAS). Among adults, GC also had higher intakes than NGC of total and dark green/orange vegetables. Among both age groups, GC had higher intake than NGC of several key nutrients including dietary fiber, vitamin A, vitamin C, calcium, magnesium, and potassium. Consumption of grape products is associated with a healthier dietary pattern and higher intake of key nutrients by both children and adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».