<em>Ryan</em>: Une rencontre dans l'espace figural de la souffrance
Notice bibliographique
Résumé
Je me propose, dans cet article, de suivre le fil ténu — mais tenace — qui relie, dans une œuvre, les figures les unes aux autres. L’œuvre que j’entends parcourir de cette façon est le court métrage Ryan, de Chris Landreth : j’y cheminerai en passant d’un motif à l’autre (la blessure et l’agression), d’une figure à l’autre (figures du vide, de la disparition, de l’échec et de la mort), pour m’arrêter, enfin, sur ce que j’appelle l’espace figural de la souffrance : espace intersubjectif où la souffrance, ni directement perceptible, ni même pensable, ne peut être qu’éprouvée.AbstractIn this paper, my purpose is to follow the fine but strong thread that links, in an artwork, figures together. The artwork I will explore in that way is a short film from Chris Landreth, Ryan. From a pattern to another (injury and aggression), from a figure to another (figures of emptiness, disappearance, failure and death), my analysis will finally end on what I call a “figural space of suffering”: intersubjective space where suffering, neither perceptible to us, nor thinkable, may only be felt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».