Coexisting congenital dysfibrinogenemia with a novel mutation in fibrinogen γ chain (γ322 Phe→Ile, Fibrinogen Beijing) and haemophilia B in a family
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Both congenital dysfibrinogenemia and haemophilia B (HB) are rare coagulopathies caused by mutations within the fibrinogen and F9 genes respectively. AIM: To investigate the pathogenesis of combined dysfibrinogenemia with HB in a family. METHODS: Coagulation assays, factor IX (FIX) activity (one-stage method), fibrinogen activity (Clauss method), antigen (immunoturbidimetry), fibrinogen polymerization and fibrinolysis velocity were measured. The sequences of fibrinogen genes and F9 were amplified by PCR and analysed by sequencing. RESULTS: The proband, a 16-year-old boy with HB (FIX 2 IU dL(-1) ), also had persistently low Clauss fibrinogen level (0.64-0.65 g L(-1) ) with normal antigen level (2.23 g L(-1) ). The mother had a FIX 45 IU dL(-1) and similarly discrepant low Clauss fibrinogen (0.79 g L(-1) ) to antigen levels (2.23 g L(-1) ). Thrombin time for both were either slightly prolonged or at boundary value. Genetic analysis of the proband and the mother identified similar mutations in the FGG gene (heterozygous c.1042T>A resulting in p.Phe348Ile or γPhe322Ile in the mature protein) and in the F9 gene (c.1243del p.His415Metfs*11 and c.1245T>A p.His415Gln). The father had no fibrinogen or F9 gene mutations. Plasma fibrinogen polymerization was delayed, but fibrinolysis velocity was normal in the proband and his mother. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first report of a family with combined novel dysfibrinogen (Fibrinogen Beijing) and HB with bleeding manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».