Effect of Two Instrument Designs on Laparoscopic Skills Performance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether laparoscopic skills performance is affected by instrument design. STUDY DESIGN: Randomized crossover study. SAMPLE POPULATION: Veterinarians (n = 14) with variable laparoscopic experience. METHODS: Laparoscopic skills performance was assessed with the McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS). Participants performed 3 MISTELS tasks twice during 2 sessions (4 tests total). Each set of instruments (set A, B) was used once during each session, and instrument order was switched between the first and second sessions. Surgeons were randomly allocated to either the AB-BA or the BA-AB sequence in a balanced fashion. Scores were compared between instrument sets A and B. RESULTS: Overall, participants performed better when using set A compared with set B. This difference was most striking in the pattern-cutting task (which used scissors and graspers), less convincing in the peg transfer task (which used 2 graspers), and nonexistent in the ligature loop task (which used 1 grasper and 1 pretied ligature loop). CONCLUSIONS: Laparoscopic skills performance, as assessed by MISTELS testing, is affected by instrument design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».