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Enregistrement W1564072573 · doi:10.3386/w18124

Water Availability as a Constraint on China's Future Growth

2012· report· en· W1564072573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2012
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Sustainability
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstraint (computer-aided design)ChinaEnvironmental scienceGeographyMathematicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent writings on China's water situation often portray China's water problems as severe and suggest that water availability could threaten the sustainability of China's future growth. However, China's high growth of the last 20 years or more has been obtained with relatively little increase in the physical volume of water. In this paper, we use a growth accounting approach to investigate both the contribution played in the past by water availability in constraining China's growth performance, and what would be involved in the future. We use a modified version of Solow growth accounting in which water in efficiency units enters the production technology, and investment in water management assets raises efficiency of water use. Our results suggest that if investments in water assets in the future were lower than they were in the past, growth might slightly increase by about 0.1 percentage points if non-water capital and water in efficiency units are close substitutes but growth rates could decrease by as much as 0.2-3.9 percentage points if investments in water assets were small, and if the elasticities of substitution were low. On the other hand, our experiments suggest that with faster growth of investments in water assets than in the past and a low elasticity of substitution growth rates could increase. But if non-water capital and water in efficiency units are close substitutes growth rates could even decrease, as in other cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle