Body Image After Bariatric Surgery: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Body image typically improves following bariatric surgery. However, changes to body image are quite complex. Although patients are generally satisfied with the weight loss, they also experience negative body changes such as the development of excess skin. Methods: The current study used qualitative focus group research methods to gain an in‐depth understanding of changes in body image experienced by individuals who have undergone bariatric surgery. Four focus groups were held with a total of 15 participants. Results: Three main themes emerged from the data: (a) the impact of the external world on body image (e.g., negative feedback, positive feedback, stereotypes); (b) cognitive, emotional, and behavioral changes that occur in relation to body image (e.g., changes to body image, behavior changes in personal and social domains); and (c) coping mechanisms to mitigate the negative changes to body image (e.g., avoidance of negative body image triggers, social support, cognitive restructuring of body image). Participants reported that their body image was heavily impacted by the feedback they received from the outside world. After surgery, many changes took place to their perception of their bodies, the way the felt about their bodies, and how they behaved in relation to their bodies. Conclusions: Many positive changes occur to body image following bariatric surgery. However, negative changes also occur, most notably the development of excess skin. Patients use a variety of coping skills to mitigate the negative changes to body image. Implications of these findings for the optimal care of bariatric patients are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».