Impact of Cytokine Expression in the Pre-Implanted Donor Lung on the Development of Chronic Lung Allograft Dysfunction Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
The long-term success of lung transplantation continues to be challenged by the development of chronic lung allograft dysfunction (CLAD). The purpose of this study was to investigate the relationship between cytokine expression levels in pre-implanted donor lungs and the posttransplant development of CLAD and its subtypes, bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) and restrictive allograft syndrome (RAS). Of 109 patients who underwent bilateral lung or heart-lung transplantation and survived for more than 3 months, 50 BOS, 21 RAS and 38 patients with No CLAD were identified by pulmonary function test results. Using donor lung tissue biopsies sampled from each patient, expression levels of IL-6, IL-1β, IL-8, IL-10, interferon-γ and tumor necrosis factor-α mRNA were measured. IL-6 expression levels were significantly higher in pre-implanted lungs of patients that ultimately developed BOS compared to RAS and No CLAD (p = 0.025 and 0.011, respectively). Cox regression analysis demonstrated an association between high IL-6 expression levels and BOS development (hazard ratio = 4.98; 95% confidence interval = 2.42-10.2, p < 0.001). In conclusion, high IL-6 mRNA expression levels in pre-implanted donor lungs were associated with the development of BOS, not RAS. This association further supports the contention that early graft injury impacts on both late graft function and early graft function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».