Ecology of reproduction in Sanje mangabeys (<i>Cercocebus sanjei</i>): Dietary strategies and energetic condition during a high fruit period
Notice bibliographique
Résumé
The ability to increase energy storage when food is abundant for later use during late gestation and early lactation is often considered the primary benefit of the capital breeding strategy (clustering conceptions during high food periods, HFP) that promotes reproductive success among females living in unpredictable environments. Capital breeding, however, may also enable preconceptive females to increase hormone production for ovulation, which has been linked to energetic condition in capital breeders, and/or allow females entering the subsequent HFP to increase their energetic condition in order to continue nursing unweaned infants. Here, we investigate whether capital breeding provides these additional benefits in 16 female Sanje mangabeys (Cercocebus sanjei) and determine the dietary strategies used to increase energetic condition (measured by urinary C-peptide: UCP) during the HFP. Fecal estradiol (fE2 ) and UCP were negatively correlated with number of cycles before conception (r = -0.591, r = -0.646, P < 0.01) and were highest in conceptive cycles. Both peri-conceptive (preconception and early gestation) and non-peri-conceptive (lactation) females increased energetic condition over the HFP (r = 0.612, r = 0.583, P < 0.001) by increasing dietary fat (r = 0.619, r = 0.703, P < 0.001) and, for non-peri-conceptive females, protein (r = 0.437, P < 0.001). Feeding intake rate (FIR) and time spent foraging and feeding did not change over the HFP; however, non-peri-conceptive females exhibited a faster FIR compared to peri-conceptive females (t = -2.324, P < 0.05), consuming almost twice as much food per unit time. The results of this study confirm that Sanje mangabeys benefit in multiple phases of the reproductive cycle by using capital breeding, which may explain how this strategy promotes female reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».