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Enregistrement W1564095010 · doi:10.1109/ccst.2004.1405404

High tech aviation security program in africa - a model for technology transfer

2005· article· en· W1564095010 sur OpenAlex
K.B. Sample, Dwight Taylor, Ed Rao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAir Traffic Management and Optimization
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirport securityAviationCivil aviationAviation engineeringComputer securityEngineeringTransport engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the US Department of Transportation's (DOT) international airport security initiative in Nigeria. Recently, the aviation leadership of Africa, recognizing the need to take aviation security to a higher level, has been working with DOT under the Nigeria Transportation Project (NTP) since 1998. The NTP initiative, a special Nigerian Airport Security Program has been implemented since 2001 using various security technologies as test beds and program enhancements to aviation security. The impact of these technologies are to ensure that Nigerian Airport Security Program will be brought to compliance with existing and post 911 International Civil Aviation Organization (ICAO) security standards and regulations. The concept of intermediate technologies and mature technologies transfer to emerging countries will be described. The critical security issues facing the aviation security in the uses of technologies, their operations and training will be covered. The technology transfer concept with the uses of a test-bed approach will be detailed. The security technologies covered include perimeter security, passenger screening, immigration/passport document screening, carry-on baggage screening, checked baggage screening and cargo screening. The current, on going and new initiatives on various security measures such as passenger-baggage tracking and reconciling, radio-frequency identification device (RFID) technology, access controls etc., are also be outlined. Also, training using ICAO's aviation security training packages (ASTP), and best practices gained through on-site computer-based training (CBT) of screeners for all related ICAO-type classroom courses, carried out in the NTP are described. Complexity of training of screeners/supervisors for checkpoints, that mirror US checkpoints, taking into account religious, language and political differences, which made this task challenging, are addressed. These include technician training; screener and supervisor training for: X-ray machine - carry-on baggage, checked baggage and cargo, primary and secondary walk-through metal detector, explosive trace detectors (ETD), passenger passport/visa identification/verification systems etc. Insight gained and successes on the deployed security equipment from both technology and process points of view are covered. The impact to aviation security and airports program in specific and to the Federal Airport Authority in Nigeria (FAAN) in general are also addressed. Finally, the inter-governmental technology transfer and intra-governmental lessons learned are summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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