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Enregistrement W1564116160 · doi:10.1111/ssqu.12115

A Historical Institutionalist Understanding of Participatory Governance and Aboriginal Peoples: The Case of Policy Change in Ontario's Mining Sector*

2014· article· en· W1564116160 sur OpenAlexaffabout
J. Andrew Grant, Dimitrios Panagos, Michael C. Hughes, Matthew I. Mitchell

Notice bibliographique

RevueSocial Science Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensSaint Paul UniversityMemorial University of NewfoundlandQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceCitizen journalismLegislationNatural resourcePoliticsPublic administrationParticipatory action researchConstitutionState (computer science)Resource (disambiguation)Political scienceSociologyEconomic growthEconomicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Natural resource policy has been a constant source of conflict between “Aboriginal” and “non‐Aboriginal” stakeholders in Canada. We employ a historical institutionalist analysis to examine the extent to which changes to the Canadian Constitution in 1982 and Ontario's Mining Act in 2009 enabled Aboriginal communities to become equal partners in participatory governance arrangements in mineral resource sectors. Methods We analyze primary sources consisting of federal and provincial legislation and in‐person interviews conducted across Ontario in 2010. Results The existing Canadian mining policy paradigm, while under significant pressure, has not yet been displaced by a new policy paradigm that would better accommodate the interests of Aboriginal stakeholders. Consequently, Aboriginal peoples’ mineral resource claims are likely to remain unresolved. Conclusion We suggest how a policy paradigm that both improves Aboriginal‐state relations and reduces uncertainty in the mining sector offers a promising political foundation for participatory governance and cooperative engagement between stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,056
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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