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Enregistrement W1564143116

Radiographic monitoring of incidental abdominal aortic aneurysms: a retrospective population-based cohort study.

2011· article· en· W1564143116 sur OpenAlexaff
Carl van Walraven, Jenna Wong, Kareem Morant, Alison Jennings, Peter C. Austin, Prasad Jetty, Alan J. Forster

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeAbdominal aortic aneurysmConfidence intervalPopulationAneurysmCohortRetrospective cohort studyRadiologyRadiographyCohort studySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An abdominal aortic aneurysm (AAA) that is identified when the abdomen is imaged for some other reason is known as an incidental AAA. No population-based studies have assessed the management of incidental AAAs. The objective of this study was to measure the completeness of radiographic monitoring of incidental AAAs by means of a population-based analysis. METHODS: We linked a cohort of patients with incidental AAA (defined as a previously unidentified aortic enlargement exceeding 30 mm in diameter found in an imaging study performed for another reason) to various population-based databases. We followed the patients to elective repair or rupture of the aneurysm, death or 31 Mar. 2009. We used evidence-based monitoring guidelines to calculate the proportion of observation time during which each incidental AAA was incompletely monitored. We used negative binomial regression to determine the association of patient-related factors with this outcome. RESULTS: For the period between January 1996 and September 2008, we identified 191 patients with incidental AAA (mean diameter 37.6 mm, 95% confidence interval [CI] 36.6-38.6 mm; median follow-up 4.4 [range 0.6-12.7] years). Fifty-six of these patients (29.3%) had no radiographic monitoring of the aneurysm. Overall, patients spent one-fifth of their time with incomplete monitoring of the AAA (median 19.4%, interquartile range 0.3%-44.0%). Factors independently associated with incomplete monitoring included older age (relative rate [change in proportion of time with incomplete monitoring] [RR] 1.27, 95% CI 1.10-1.47, per decade), larger size (RR 1.65, 95% CI 1.38-2.01, per 10-mm increase) and detection of the aneurysm while the patient was in hospital or the emergency department (RR 1.34, 95% CI 1.00-1.79). Comorbidities were not associated with monitoring. INTERPRETATION: Radiographic monitoring of incidental AAAs was incomplete, and almost one-third of patients underwent no monitoring at all. Incomplete monitoring did not appear to be related to patients' comorbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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