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Enregistrement W1564213247 · doi:10.1111/j.1747-1346.2011.00335.x

Note from the Editors: <i>Politics and Policy</i> 2010‐11—Submissions, Acceptance Rate, and Acknowledgement of Reviewers

2011· article· en· W1564213247 sur OpenAlexfundno aff
Emma R. Norman, David Mena Alemán

Notice bibliographique

RevuePolitics &amp Policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia State University, FullertonUniversity of California, Los AngelesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignStony Brook UniversityEuropean University InstituteUniversity of WestminsterCardiff UniversityUniversity of East AngliaCalifornia State University, SacramentoLondon School of Economics and Political ScienceMcMaster UniversityMcGill UniversityJames Madison UniversityGeorgetown UniversityUniversity of OtagoUniversity of Notre DameWashington State UniversityUniversity of OklahomaUniversity of BristolUniversity of KansasUniversitetet i OsloCity University of Hong KongUniversity of MissouriUniversity of RochesterEmory UniversityMississippi State UniversityUniversity of MinnesotaArizona State UniversityTexas Tech UniversityUniversity of PennsylvaniaGeorgia Southern UniversityUniversity of Southern CaliforniaUniversity of WindsorArkansas State UniversityUniversity of Maryland, Baltimore CountyJohns Hopkins UniversityFlorida State UniversityWissenschaftszentrum Berlin für SozialforschungGeorge Mason University
Mots-clésAcknowledgementPoliticsPolitical sciencePsychologyPublic administrationSociologyLawComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volume 39 has spanned a time of endings and beginnings.Our long-time Editorial Assistant and Managing Editor, Cynthia Villegas, who endowed the journal with her consummate organizational skills for five years, left the Editorial Office earlier in the year to pursue her academic career in Australia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,373
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,373
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0250,007
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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