Tubers from patients with tuberous sclerosis complex are characterized by changes in microtubule biology through <scp>ROCK2</scp> signalling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with tuberous sclerosis complex (TSC) develop cortical tubers that cause severe neurological disabilities. It has been suggested that defects in neuronal differentiation and/or migration underlie the appearance of tubers. However, the precise molecular alterations remain largely unknown. Here, by combining cytological and immunohistochemical analyses of tubers from nine TSC patients (four of them diagnosed with TSC2 germline mutations), we show that alteration of microtubule biology through ROCK2 signalling contributes to TSC neuropathology. All tubers showed a larger number of binucleated neurons than expected relative to control cortex. An excess of normal and altered cytokinetic figures was also commonly observed. Analysis of centrosomal markers suggested increased microtubule nucleation capacity, which was supported by the analysis of an expression dataset from cortical tubers and control cortex, and subsequently linked to under-expression of Rho-associated coiled-coil containing kinase 2 (ROCK2). Thus, augmented microtubule nucleation capacity was observed in mouse embryonic fibroblasts and human fibroblasts deficient in the Tsc2/TSC2 gene product, tuberin. Consistent with ROCK2 under-expression, microtubule acetylation was found to be increased with tuberin deficiency; this alteration was abrogated by rapamycin treatment and mimicked by HDAC6 inhibition. Together, the results of this study support the hypothesis that loss of TSC2 expression can alter microtubule organization and dynamics, which, in turn, deregulate cell division and potentially impair neuronal differentiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle