Boublil and Daigle. Nietzsche and Phenomenology: Power, Life, Subjectivity. 2013
Notice bibliographique
Résumé
A recent work organized by Élodie Boublil and Christine Daigle. Boublil is, according to the sheet at the end of the book, graduated at Sorbonne University (Paris I) and at L'Institut d'études politiques (Sciences-Po), in Paris. Currently she is a PhD candidate at McGill University, and teaches philosophy at the United Nations International School, in New York. Her studies are, in fact, about Husserl, Heidegger and Nietzsche. Daigle, in turn, is a philosophy teacher and holds the Chancellor’s Chair for Research Excellence at Brock University. Her studies are over Sartre, Simone de Beauvoir and Nietzsche. This book has the contribution of some significant authors on related studies, as – besides organizers, Rodolf Boehm, Françoise Dastur, Babette Babich Keith Ansell-Pearson, Didier Franck, Lawrence J. Hatab, Saulius Geniusas, Kristen Brown Golden Françoise Bonardel, Bettina Bergo, Frank Chouraqui and Galen A. Johnson.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».