Design and characterization of a new peptide vector for short interfering RNA delivery
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference holds tremendous potential as one of the most powerful therapeutic strategies. However, the properties of short interfering RNA (siRNA), such as hydrophilicity, negative charge, and instability in serum have limited its applications; therefore, significant efforts have been undertaken to improve its cellular uptake. Cell penetrating peptides have been utilized to deliver various biologically active molecules, such as proteins, liposomes, nanoparticles, peptide nucleic acids, and recently small interfering RNAs. Here, we introduce a new cell penetrating peptide GL1(Ac-GLWRAWLWKAFLASNWRRLLRLLR-NH2) to improve the intracellular uptake of siRNA. This peptide consists of four tryptophan residues that facilitated its binding with the cell membrane, five arginine residues and one lysine residue which are positively charged at physiological pH, which induced the formation of peptide-siRNA complexes and enhanced the affinity of the peptide and cell membrane. Moreover, GL1 adopted helical secondary structure due to the altered distribution of polar and nonpolar residues in the sequence. In this study, we investigated the effect of peptide/siRNA molar ratio on the particle size, surface charge, secondary structure, and uptake efficiency. The results showed that GL1 formed stable complexes with siRNA mainly through electrostatic interaction and hydrophobic interaction, and the complexes displayed a spherical shape with the size of ~100 nm and positive surface charge. Utilizing the techniques of fluorescence microscopy and flow cytometry, the intracellular localization of Cy3-labeled GAPDH siRNA was visualized and the cellular uptake was quantified. It is worth noting that in the serum free environment, compared to Lipofectamine 2000, GL1 achieved higher cellular uptake of siRNA (~95%); in the presence of serum, GL1 retained the same level of siRNA cellular uptake (~84%) as Lipofectamine 2000. In addition, the viability of cells treated by GL1 in all studied molar ratios was >85%, which was significantly higher than that treated by Lipofectamine 2000 (~70%). Taken together, the peptide GL1 demonstrated promise as a siRNA delivery system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».