The F13 residue is critical for interaction among the coat protein subunits of papaya mosaic virus
Notice bibliographique
Résumé
Papaya mosaic virus (PapMV) coat protein (CP) in Escherichia coli was previously showed to self-assemble in nucleocapsid-like particles (NLPs) that were similar in shape and appearance to the native virus. We have also shown that a truncated CP missing the N-terminal 26 amino acids is monomeric and loses its ability to bind RNA. It is likely that the N-terminus of the CP is important for the interaction between the subunits in self-assembly into NLPs. In this work, through deletion and mutation analysis, we have shown that the deletion of 13 amino acids is sufficient to generate the monomeric form of the CP. Furthermore, we have shown that residue F13 is critical for self-assembly of the CP subunits into NLPs. The replacement of F13 with hydrophobic residues (L or Y) generated mutated forms of the CP that were able to self-assemble into NLPs. However, the replacement of F13 by A, G, R, E or S was detrimental to the self-assembly of the protein into NLPs. We concluded that a hydrophobic interaction at the N-terminus is important to ensure self-assembly of the protein into NLPs. We also discuss the importance of F13 for assembly of other members of the potexvirus family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».