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Enregistrement W1564306754 · doi:10.1371/journal.pone.0129993

Examining Perceptions about Mandatory Influenza Vaccination of Healthcare Workers through Online Comments on News Stories

2015· article· en· W1564306754 sur OpenAlexaffabout
Yang Lei, Jennifer Pereira, Susan Quach, Julie A. Bettinger, Jeffrey C. Kwong, Kimberly Corace, Gary Garber, Yael Feinberg, Maryse Guay

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecRoyal Ottawa Mental Health CentreSanté MontérégieInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaUniversity Health NetworkOttawa HospitalCentre for Advancing Health OutcomesPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalHôpital Charles-Le MoyneUniversité de SherbrookeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careThematic analysisDistrustGovernment (linguistics)VaccinationPublic opinionMedicinePublic healthInfluenza vaccineFamily medicinePublic relationsPsychologyQualitative researchNursingPolitical scienceSociologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to understand online public perceptions of the debate surrounding the choice of annual influenza vaccinations or wearing masks as a condition of employment for healthcare workers, such as the one enacted in British Columbia in August 2012. METHODS: Four national and 82 local (British Columbia) Canadian online news sites were searched for articles posted between August 2012 and May 2013 containing the words "healthcare workers" and "mandatory influenza vaccinations/immunizations" or "mandatory flu shots and healthcare workers." We included articles from sources that predominantly concerned our topic of interest and that generated reader comments. Two researchers coded the unedited comments using thematic analysis, categorizing codes to allow themes to emerge. In addition to themes, the comments were categorized by: 1) sentiment towards influenza vaccines; 2) support for mandatory vaccination policies; 3) citing of reference materials or statistics; 4) self-identified health-care worker status; and 5) sharing of a personal story. RESULTS: 1163 comments made by 648 commenters responding to 36 articles were analyzed. Popular themes included concerns about freedom of choice, vaccine effectiveness, patient safety, and distrust in government, public health, and the pharmaceutical industry. Almost half (48%) of commenters expressed a negative sentiment toward the influenza vaccine, 28% were positive, 20% were neutral, and 4% expressed mixed sentiment. Of those who commented on the policy, 75% did not support the condition to work policy, while 25% were in favour. Of the commenters, 11% self-identified as healthcare workers, 13% shared personal stories, and 18% cited a reference or statistic. INTERPRETATION: The perception of the influenza vaccine in the comment sections of online news sites is fairly poor. Public health agencies should consider including online forums, comment sections, and social media sites as part of their communication channels to correct misinformation regarding the benefits of HCW influenza immunization and the effectiveness of the vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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