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Enregistrement W1564327194 · doi:10.1175/bams-d-14-00251.1

Multiple-Apogee Highly Elliptical Orbits for Continuous Meteorological Imaging of Polar Regions: Challenging the Classical 12-h Molniya Orbit Concept

2015· article· en· W1564327194 sur OpenAlexaff
Alexander P. Trishchenko, Louis Garand, L. Trichtchenko, Lidia Nikitina

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeostationary orbitDiurnal cyclePolar nightOrbit (dynamics)MeteorologyEnvironmental scienceRemote sensingComputer scienceGeodesyAerospace engineeringGeographySatellitePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel type of multiple-apogee highly elliptical orbits termed as MAP HEO with a period of rotation between 14 h and 15 h is introduced. These orbits are designed to achieve continuous geostationary (GEO)-like imaging of the polar regions in an optimum way. The combination of GEO and HEO satellites would then offer continuous monitoring of weather from space at any point of the globe. This capacity would represent a breakthrough for short- and long-term weather forecasting and narrowing uncertainties in the knowledge of the Earth’s climate through better sampling and more accurate characterization of the diurnal cycle. MAP HEO systems can be launched at critical inclination and are characterized by a local minimum of ionizing radiation. These features simplify the process of orbit maintenance, reduce radiation shielding requirements, and favor a longer lifetime of the mission. Unlike previously considered HEO systems implemented for communications, such as 12-h Molniya and 24-h Sirius radio systems, a MAP HEO constellation achieves a uniform geometrical sampling, which reduces view angle dependent biases. These observational conditions with complete coverage of the diurnal cycle, diverse range of solar illumination, and viewing observational conditions are beneficial for high-latitude meteorological and climate applications, such as the retrieval of Essential Climate Variables (ECV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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