Estimating survival rates after ovarian cancer among women tested for <scp>BRCA1</scp> and <scp>BRCA2</scp> mutations
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have reported that women with ovarian cancer and a BRCA1 or BRCA2 mutations have better survival than women with ovarian cancer and no mutation. Potential reasons for this include possible differences in histologic subtype, stage, grade and response to chemotherapy, but some of the difference in survival may be due to systematic bias, i.e. a difference in survival rates for women who do and who do not undergo genetic testing. We estimated the survival rate in 1423 ovarian cancer patients from Ontario who had genetic testing and compared this with the survival rate for all 3367 ovarian cancer patients from the province from whom the tested sample was derived. Tested women had a 10-year survival of 54.5%, compared to 35.8% for all patients in the province. We evaluated the extent to which three different methods of adjustment eliminated the observed difference. The adjusted rates for the tested cohort were closer to the provincial average, but each adjustment method resulted in a modest over-estimate of 10-year survival, ranging from 6.1% to 10.0%. The mortality advantage for tested women was due, in part, to a lower than expected mortality rate of tested women in the period following genetic testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».