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Enregistrement W1564357498

Diet, health and the nutrition transition: some impacts of economic and socio-economic factors on food consumption patterns in the Kingdom of Tonga.

2002· article· en· W1564357498 sur OpenAlexaff
Mike Evans, Robert C. Sinclair, Caroline Fusimalohi, Viliami Liava'a

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Nutrition transitionCashPreferenceEnvironmental healthFood consumptionEconomicsDemographic economicsSocioeconomicsBusinessAgricultural economicsObesityMedicineSociologyOverweight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An essential element of the "health transition" is the emergence of disease patterns associated with changes in dietary regimes. The consumption of nutritionally poor (imported) foods in the Pacific is associated with increasing rates of diet related non-communicable diseases (NCDs). An oft-made assumption is that changes in consumption patterns are related to food preference (specifically preferences for high fat and/or dense carbohydrate foods). Recent work in the Kingdom of Tonga suggests that the "common-sense" association between food preference and food consumption is incorrect. The results of a large survey (n=430) indicate availability is the key factor in consumption, and that food preference, knowledge of the nutritional values of foods, and frequency of consumption are not correlated. Further analysis shows there are significant differences in consumption patterns between persons of higher and lower socio-economic status; perception of availability and frequency of consumption are a function of economic and social position--specifically access to cash. These results underline the salience of economic factors; the rise in NCDs is correlated with the increasing importance of the cash economy (not cultural values or ignorance of nutritional issues). In the absence of economic solutions, current consumption patterns will continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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