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Enregistrement W1564362335

An External Evaluation: A Case Study of a Design and Implementation Process

2008· article· en· W1564362335 sur OpenAlexaboutno aff
Asma Kiran

Notice bibliographique

RevueSIT Digital Collections (SIT Graduate Institute) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Process managementComputer scienceBusinessOperations managementRisk analysis (engineering)EngineeringProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study is a description of the process of designing and implementing an evaluation of the Indigenous People’s Initiative (IPI) of the North American Program (NAP) at Heifer International (HI). The evaluation team comprised of a consultant and two researchers was hired by Heifer International to carry out an external evaluation of the IPI. This following case study highlights the processes used by the evaluation team in designing their conceptual framework, work plan, methodologies and the implementation of the evaluation, which focused on assessing effectiveness, performance, approaches and organizational capacities of HI to work with indigenous people. The results of the evaluation were intended to be used for organizational learning, and recommendations were provided by the evaluation team for effective changes for the improvement of the program. The evaluation took place over four months included designing, implementing, finalizing and sharing the final report with HI. The evaluation team used a mixed method approach of evaluation to gather and analyze the information for organizational learning. In this case study, I will reflect on the overall processes of the activities of the evaluation team, including their planning, designing, gathering of data and producing the final recommendations and analyses for HI. This research will be contributing to answering the following questions: • What approaches have been used in the evaluation of IPI? • What methods and tools were used? • What were the key issues of the evaluation research? • To what extent did the organizational capacities/expertise of HI facilitate community development processes? • What did I learn as an evaluator and a development practitioner? To conduct this evaluation, We used documents provided by HI, developed survey questionnaires and conducted open ended interviews to gather information from HI staff members, managers, directors and external stakeholders in order to get a reasonable amount of information to analyze. I will be reflecting on my own learning I gained through my observations and participation in conducting this evaluation. II. Usefulness of the Case Study This study will contribute to a better understanding among HI staff, managers and leadership about the effectiveness of the HI program and will provide recommendations about how to make improvements in order to have a greater impact. Heifer made several efforts to develop the staff capacity to alien with the uniqueness of the program and that was the center of focus to evaluate its capacity and leadership role to facilitate the social justice program within Indian nation in USA and Canada. Since HI adopted a new approach to their work with indigenous people, they have gone though several changes in their strategies, planning and activities, and it has always been a challenge to determine the effectiveness at all levels. This research will provide more clarity and a critical analysis of the overall approaches and challenges in the implementation of the IPI. Organizational learning from this research can also make contributions in the form of knowledge and recommendations to other organizations working in the same field and seeking to implement the same approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,151
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,151
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0190,016
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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