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Enregistrement W1564440035 · doi:10.1109/sieds.2015.7116981

Development of a low-cost water treatment technology using <italic>Moringa oleifera</italic> seeds

2015· article· en· W1564440035 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoagulation and Flocculation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésHuskMoringaActivated carbonAdsorptionFactorial experimentChemistryPulp and paper industrySorptionWaste managementBiotechnologyFood scienceMathematicsBiologyBotanyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The persistent poor access to safe drinking water in low-income regions necessitates the development of low-cost alternatives to available yet expensive water treatment technologies. To address this need, this research investigates the development of a biofilter using the seeds of Moringa oleifera (MO), an indigenous tree in many low-income countries. The protein extracts from the MO seeds have been previously used as a disinfectant and coagulant in water treatment. However, the extraction of the protein leaves behind undesired organics that cause problems in water storage. To eliminate these organics, we immobilized the MO protein extracts onto three adsorbents (sand, commercial activated carbon, and burnt rice husk), and then tested the use of the MO-functionalized adsorbents in <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">E. coli</i> disinfection. The sorption and disinfection studies were carried out using batch equilibrium tests. We implemented a multi-level factorial design to investigate the factors affecting the adsorption and disinfection processes. Results show that the MO protein binds strongly to all adsorbents, and that bound proteins are not released back into the solution. The MO adsorption capacity was highest in activated carbon and lowest in sand. The functionalized adsorbents were able to deactivate <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">E. coli</i> with the highest coliform removal observed in rice husk and activated carbon. Results of one-way ANOVA indicate that the type of adsorbent material is an important factor in <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">E. coli</i> disinfection using MO functionalized adsorbents. However, there is no sufficient evidence to conclude that activated carbon is superior to rice husk. Overall, these results suggest the possibility of designing a low-cost biofilter that uses MO immobilized adsorbents as packing material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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