Evolutionary aspects of the metapopulation dynamics of <i>Biomphalaria pfeifferi</i>, the intermediate host of <i>Schistosoma mansoni</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combining genetic and demographic data is a powerful approach to study adaptation process and evolutionary forces acting in natural populations. We focus on the freshwater snail Biomphalaria pfeifferi, the intermediate host of Schistosoma mansoni. Twenty-one populations sampled in the south of Madagascar were genotyped at six microsatellite loci. Demographic parameters and parasitic prevalence were estimated monthly over the year preceding the genetic sampling. Our results indicate that populations experience recurrent bottlenecks and size fluctuations, which strongly depresses the genetic diversity within population. The recolonization of depleted sites involves genetically differentiated immigrants. We detected frequent migration events along rivers and rare migration events between watersheds. This explains the high level of differentiation observed among populations. The negative regression observed between the prevalence of S. mansoni and the genetic diversity of B. pfeifferi populations indicates that host consanguinity may affect prevalence through the genetic mechanisms involved in resistance. Coevolutionary outcomes are also influenced by the relative migration rates of snails and flukes, but the parasite local adaptation may be prevented by rare long distance dispersal in snails and the phylogeographical patterns of colonization of both hosts and snails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».