The <i>Ginkgo biloba</i> Extract (EGb 761) Protects and Rescues Hippocampal Cells Against Nitric Oxide‐Induced Toxicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An excess of the free radical nitric oxide (NO) is viewed as a deleterious factor involved in various CNS disorders. Numerous studies have shown that the Ginkgo biloba extract EGb 761 is a NO scavenger with neuroprotective properties. However, the mechanisms underlying its neuroprotective ability remain to be fully established. Thus, we investigated the effect of different constituents of EGb 761, i.e., flavonoids and terpenoids, against toxicity induced by NO generators on cells of the hippocampus, a brain area particularly susceptible to neurodegenerative damage. Exposure of rat primary mixed hippocampal cell cultures to either sodium nitroprusside (SNP; 100 microM) or 3-morpholinosydnonimine resulted in both a decrease in cell survival and an increase in free radical accumulation. These SNP-induced events were blocked by either EGb 761 (10-100 microg/ml) or its flavonoid fraction CP 205 (25 microg/ml), as well as by inhibitors of protein kinase C (PKC; chelerythrine) and L-type calcium channels (nitrendipine). In contrast, the terpenoid constituents of EGb 761, known as bilobalide and ginkgolide B, as well as inhibitors of phospholipases A [3-[(4-octadecyl)benzoyl]acrylic acid (OBAA)] and C (U-73122), failed to display any significant effects. Moreover, EGb 761 (50 microm) CP 205 (25 microg/ml), and chelerythrine were also able to rescue hippocampal cells preexposed to SNP (up to 1 mM). Finally, EGb 761 (100 microg/ml) was shown to block the activation of PKC induced by SNP (100 microM). These data suggest that the protective and rescuing abilities of EGb 761 are not only attributable to the antioxidant properties of its flavonoid constituents but also via their ability to inhibit NO-stimulated PKC activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle