Clinical consequences of changing the sliding window IMRT dose rate
Notice bibliographique
Résumé
Changing pulse repetition frequency or dose rate used for IMRT treatments can alter the number of monitor units (MUs) and the time required to deliver a plan. This work was done to develop a practical picture of the magnitude of these changes. We used Varian's Eclipse Treatment Planning System to calculate the number of MUs and beam-on times for a total of 40 different treatment plans across an array of common IMRT sites including prostate/pelvis, prostate bed, head and neck, and central nervous system cancers using dose rates of 300, 400 and 600 MU/min. In general, we observed a 4%-7% increase in the number of MUs delivered and a 10-40 second decrease in the beam-on time for each 100 MU/min of dose rate increase. The increase in the number of MUs resulted in a reduction of the "beam-on time saved". The exact magnitude of the changes depended on treatment site and planning target volume. These changes can lead to minor, but not negligible, concerns with respect to radiation protection and treatment planning. Although the number of MUs increased more rapidly for more complex treatment plans, the absolute beam-on time savings was greater for these plans because of the higher total number of MUs required to deliver them. We estimate that increasing the IMRT dose rate from 300 to 600 MU/min has the potential to add up to two treatment slots per day for each IMRT linear accelerator. These results will be of value to anyone considering general changes to IMRT dose rates within their clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».