Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to investigate the degree to which business schools, in particular MBA programs, have developed academic programs and centers specifically focused on corporate social responsibility and sustainability (CSRS) and, for those that have, promote them on their Web sites. The instruction of CSRS in institutions of higher education is increasing worldwide. The extent to which US MBA programs have developed academic programs and centers focused on CSRS could potentially be a way for business schools to distinguish themselves from other schools. Design/methodology/approach – The authors use a Web-based search of the Web sites of the top-100 US MBA programs to ascertain the extent to which they have developed CSRS-related academic programs and centers. They then look specifically at the full-time MBA main Web page to ascertain to what extent these programs promote CSRS material. Findings – The results suggest that schools in the top quarter and bottom quarter, as well as private schools, are more likely to have CSRS academic programs and centers. The authors also find that very few full-time MBA programs promote CSRS on their main MBA Web pages. Originality/value – This study is unique in its focus on the top-100 US MBA programs and the collection of primary data directly from their Web sites. Additionally, a summary of the data gathered from the MBA programs is provided in Table I of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».