Cytomegalovirus as an occupational risk in daycare educators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) infection continues to be an important occupational risk in the daycare setting. A comprehensive update of scientific evidence is timely to inform and promote appropriate preventive measures. METHODS: A review of the literature was conducted to examine the evidence for an occupational risk of CMV infection in daycare educators. Sources included Medline, government documents and additional references from published bibliographies. The key words used for searches were 'child day care centres' or 'nurseries' and 'cytomegalovirus' or 'cytomegalovirus infection'. RESULTS: EIGHT CMV SEROPREVALENCE STUDIES ON DAYCARE EDUCATORS IN INDUSTRIALIZED COUNTRIES WERE FOUND: four in the United States, three in Canada and one in Italy. Risk factors for seropositivity were older age, nonwhite race, foreign birth, birth in a low- or middle-income country, diaper changing, having children at home, and a child to educator ratio greater than 6:1 in children 18 to 35 months of age. Risk factors for seroconversion were younger age and working with young children. These studies suggest that daycare centres may be a high-risk setting for CMV infection. DISCUSSION: Recommendations to prevent CMV infection in this setting include handwashing, selective serological screening, avoiding work with younger children if pregnant and, in some cases, preventive leave from work. Evaluation and expert opinion of the effectiveness of various preventive options for CMV acquisition are needed to ensure that recommendations are evidence-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».