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Enregistrement W1564712492 · doi:10.18438/b8c88z

Open Access Articles Have a Greater Research Impact Than Articles Not Freely Available

2006· article· en· W1564712492 sur OpenAlexvenueno aff
Suzanne Lewis

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationWeb of scienceComputer scienceCitation analysisSample (material)PopulationCitation impactLibrary scienceWorld Wide WebMEDLINESociologyPolitical scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of: Antelman, Kristin. “Do Open-Access Articles Have a Greater Research Impact?” College & Research Libraries 65.5 (Sep. 2004): 372-82. Objective – To ascertain whether open access articles have a greater research impact than articles not freely available, as measured by citations in the ISI Web of Science database. Design – Analysis of mean citation rates of a sample population of journal articles across four disciplines. Setting – Journal literature across the disciplines of philosophy, political science, mathematics, and electrical and electronic engineering. Subjects – A sample of 2,017 articles across the four disciplines published between 2001 and 2002 (for political science, mathematics, and electrical and electronic engineering) and between 1999 and 2000 (for philosophy). Methods – A systematic presample of articles for each of the disciplines was taken to calculate the necessary sample sizes. Based on this calculation, articles were sourced from ten leading journals in each discipline. The leading journals in political science, mathematics, and electrical and electronic engineering were defined by ISI’s Journal Citation Reports for 2002. The ten leading philosophy journals were selected using a combination of other methods. Once the sample population had been identified, each article title and the number of citations to each article (in the ISI Web of Science database) were recorded. Then the article title was searched in Google and if any freely available full text version was found, the article was classified as open access. The mean citation rate for open access and non-open access articles in each discipline was identified, and the percentage difference between the means was calculated. Main results – The four disciplines represented a range of open access uptake: 17% of articles in philosophy were open access, 29% in political science, 37% in electrical and electronic engineering, and 69% in mathematics. There was a significant difference in the mean citation rates for open access articles and non-open access articles in all four disciplines. The percentage difference in means was 45% in philosophy, 51% in electrical and electronic engineering, 86% in political science, and 91% in mathematics. Mathematics had the highest rate of open access availability of articles, but political science had the greatest difference in mean citation rates, suggesting there are other, discipline-specific factors apart from rate of open access uptake affecting research impact. Conclusion – The finding that, across these four disciplines, open access articles have a greater research impact than non-open access articles, is only one aspect of the complex changes that are presently taking place in scholarly publishing and communication. However, it is useful information for librarians formulating strategies for building institutional repositories, or exploring open access publishing with patrons or publishers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0190,058
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0590,501
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,666
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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