Biodegradation of Diesel Fuel in Soil Under Various Nitrogen Addition Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Bioremediation is a growing technology for treating fuel-contaminated soils. Many biological, physical, and chemical parameters control the rate and efficiency of this process, including type and concentration of contaminants, temperature, oxygen content, and nutrient status. This study investigated the effect that nitrogen sources and concentrations had on the degradation rate of diesel fuel in nutrient limited soil at two carbon-to-nitrogen ratios. The different sources of nitrogen studied were ammonium nitrate, ammonium sulfate, potassium nitrate, urea, and urea oligomers (control release fertilizer). Laboratory experiments were conducted on field-contaminated soil using sealed bioreactors at a controlled temperature of 25°C. For both carbon-to-nitrogen ratios tested, hydrocarbon degradation rates were the highest for the ammonium sulfate (20:1 at 0.032 d−1; 40:1 at 0.019d−1) and urea treatments (20:1 at 0.025 d−1; 40:1 at0.011 d−1). A degradation rate correlation as a function of nitrate and ammonia concentrations was developed. The correlation suggests the occurrence of nitrate inhibition at elevated nitrate concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».