MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1564805788 · doi:10.1186/1472-6963-4-29

Recruiting pregnant smokers for a placebo-randomised controlled trial of nicotine replacement therapy

2004· article· en· W1564805788 sur OpenAlexaff
Tim Coleman, Marilyn Antoniak, John Britton, Jim Thornton, Sarah Lewis, Kim Watts

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNicotine replacement therapyRandomized controlled trialPregnancySmoking cessationPublic healthClinical trialPlaceboFamily medicineObstetricsPhysical therapyAlternative medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking in pregnancy is a public health problem and effective methods for reducing this are required. Although nicotine replacement therapy (NRT) is effective for smoking cessation in non-pregnant people, there is no direct evidence concerning its effectiveness in pregnancy. Despite this, clinical guidelines recommend the cautious use of NRT during pregnancy. Randomised controlled trials are needed to determine the safety and efficacy of NRT when used by pregnant women for smoking cessation, but the feasibility of recruiting women to such trials is unknown. Consequently, in this study we aimed to determine i) the feasibility of recruiting women to a RCT of NRT in pregnancy as they attend hospital antenatal ultrasound examinations, ii) the proportion of such women who are eligible for and interested in trial enrollment and iii) research staff perceptions of how one method of trial recruitment could be improved. METHODS: During a one month period, all women attending for antenatal ultrasound examination in an English teaching hospital were asked to complete a questionnaire which determined their eligibility to enroll in a proposed placebo controlled randomised trial investigating the effectiveness of NRT in pregnancy. Women who were eligible to participate were asked whether they would do so and those who accepted enrollment were offered an appointment with a smoking cessation advisor. RESULTS: Over 99% (851/858) of women agreed to complete a questionnaire about smoking habits whilst waiting for ultrasound examinations. 10.3% (88/851) of women attending for antenatal ultrasound fitted eligibility criteria for a proposed RCT of NRT in pregnancy, but only 3.6% [(31/851), 95% CI, 2.4 to 4.9%] indicated on the questionnaire that they would like to take part in a study involving randomisation to placebo or active patches. Researchers offered trial enrollment to 26 of these 31 women and 96% (25) accepted. Staff recruiting women believed that trial recruitment would be maximised if women attending the ultrasound department knew about trial recruitment before attending and greater staff resources were made available for this. It was also perceived that women generally under-reported the amount they smoked on questionnaires completed whilst waiting in ultrasound department areas. CONCLUSIONS: It is feasible to recruit women for a trial of NRT in pregnancy as they wait for antenatal ultrasound examinations. Using similar recruitment methods, researchers can expect to recruit between 24 and 49 women per 1000 approached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207