A Validation Study of the New Zealand Score for Hip and Knee Surgery
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In the absence of consensus over criteria for performing total knee arthroplasty, the variability of symptom burden, and limited resources, some ways to prioritize whether and when to treat would be useful. In the UK, some payers use the New Zealand score to determine access to an orthopaedic surgeon despite limited validation. We tested convergent validity of this score and ascertained its ability to discriminate between groups of patients with high or low disease burden as determined by a validated disease-specific measure. The sample included patients being considered for total knee arthroplasty at one hospital. Convergent validity was tested against the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The ability of the New Zealand score to discriminate between high and low disease burdens was tested by plotting a receiver operating characteristic curve. Correlations between the New Zealand score and WOMAC pain and function were moderate (0.5 and 0.54, respectively). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.77, suggesting the New Zealand score was able to discriminate. This study supports the validity of the New Zealand score. However, additional multisite and extended evaluations are needed before we would recommend widespread implementation. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, economic and decision analyses. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».